Simulations informatiques de réseaux neuronaux appliquées à la détection de volets plombés dans des images radiologiques digitales

Ing. N. LEBERGER
Ing. M. JEUNECHAMPS
GRAMME - Liège
MEDEX - Loncin

La radiologie médicale utilise de plus en plus des images numériques. La partie utile de l'image est limitée par des volets plombés, qui réduisent le rayonnement diffusé, augmentent le contraste mais introduisent un bord blanc désagréable lors de la visualisation. La détection des volets peut être réalisée par une analyse statistique du contenu de l'image ou en utilisant des techniques de reconnaissance de formes par réseaux neuronaux. Différents types de réseaux ont été programmés et comparés. Dans l'avenir, ils pourraient servir à la reconnaissance d'organes ou de pathologies.

Mots-Clefs: imagerie médicale, rayons X, réseau neuronal, apprentissage, reconnaissance de formes, algorithmes, perceptrons multicouches

Medical radiology usesmore and more digital images. The useful part of the image is limited by leaded shutters, which reduce the diffused radiation, increase contrast but introduce an unpleasant white edge during visualization. The detection of the shutters can be carried out by a statistical analysis of the contents of the image or by using techniques of pattern recognition by neural networks. Various types of networks were programmed and compared. In the future, they could be used for the recognition of organs or pathologies.

Keywords : medical imaging, X-ray, neural network, learning, pattern recognition, algorithms, multilayer perceptrons


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Revue scientifique des ISILF n°21, 2007, p133