Optimisation d’un logiciel de prévision d’avalanches à l’aide d’un algorithme génétique

Ing.T. LENFANT
Ir R. LESCROART
PIERRARD - Virton

En Ecosse, l'évaluation des risques d'avalanche se fait à l'aide d'une méthode statistique basée sur le « Principe des plus proches voisins ». C'est un algorithme génétique qui ajuste les paramètres du modèle. Ici, nous proposons quelques améliorations qui mènent à une meilleure exploitation des données disponibles. Les erreurs de prévision sont ainsi réduite de près de 20%

Mots-Clefs: risque d’avalanches, prédiction, algorithme génétique, ajustage de paramètres

In Scotland, the forecasting of avalanche risk is done with the help of a statistical model, the so-called Nearest Neighbours Method. A genetic algorithm performs the tuning of the model. In this paper we show how to improve avalanche prediction by making a better use of the available information.

Keywords : avalanche risk, forecasting, genetic algorithm, model teening


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Revue scientifique des ISILF n°19, 2005, p51